Procurando a taxa mais baixa Nós oferecemos-lhe uma maneira fácil de obter taxas de hipoteca que são personalizadas para sua situação financeira específica e necessidades, e encontre o empréstimo que é realmente melhor para você dentro de alguns cliques do mouse. Nós mantemos uma grande base de dados que contém centenas de produtos de empréstimo mais competitivos. Verifique as taxas de hipoteca atuais fornecidas por vários credores de todo o país. Calculadora de Mortgage Rate Calculadoras de hipotecas Determine pagamentos de hipoteca para diferentes tipos de empréstimos, veja tabelas de amortização completas. Veja como pagar seu empréstimo muito mais rapidamente fazendo pagamentos mensais adicionais. Opção de cálculo de pagamentos de empréstimo ARM (exemplos), estima quanto você pode dar ao emprestar. Calcular a renda necessária para se qualificar para o empréstimo em particular, descobrir como seus pagamentos bi-semanais influenciam o prazo do empréstimo e os juros pagos ao longo da vida do empréstimo, calculem a taxa combinada. e mais. Fórum Mortgage-X (somente leitura) Confira as Respostas para ver se sua pergunta foi respondida. Perguntas Ask Mortgage-X Você tem uma pergunta relacionada à hipoteca. Não hesite em enviá-lo para uma pronta resposta profissional. Você também pode postar perguntas no Fórum Mortgage-X. Ou ligue para a Linha de Ajuda. Se você precisar de assistência imediata. Estamos prontos para fornecer a informação que você precisa para tomar uma decisão informada. Guia de classificação de crédito Nós compilamos um guia para ajudá-lo a estimar seu grau de crédito e qual o tipo de termos que você pode esperar de um credor. O Glossário de hipoteca ajuda você a entender uma ampla variedade de termos de hipotecas e imobiliários. Os dados de mobilização removem a variação aleatória e mostram tendências e componentes cíclicos. Inércia na coleta de dados obtidos ao longo do tempo é alguma forma de variação aleatória. Existem métodos para reduzir o cancelamento do efeito devido a variação aleatória. Uma técnica freqüentemente usada na indústria é suavização. Esta técnica, quando corretamente aplicada, revela mais claramente a tendência subjacente, os componentes sazonais e cíclicos. Existem dois grupos distintos de métodos de suavização Métodos de média Métodos de suavização exponencial Tomar médias é a maneira mais simples de suavizar os dados Em primeiro lugar, investigaremos alguns métodos de média, como a média simples de todos os dados passados. Um gerente de um armazém quer saber o quanto um fornecedor típico entrega em unidades de 1000 dólares. Heshe toma uma amostra de 12 fornecedores, aleatoriamente, obtendo os seguintes resultados: A média calculada ou a média dos dados 10. O gerente decide usar isso como a estimativa de despesas de um fornecedor típico. Isto é uma estimativa boa ou ruim O erro quadrático médio é uma maneira de julgar o quão bom é um modelo. Calculamos o erro quadrático médio. O valor do erro verdadeiro gasto menos o valor estimado. O erro ao quadrado é o erro acima, ao quadrado. O SSE é a soma dos erros quadrados. O MSE é a média dos erros quadrados. Resultados MSE, por exemplo, os resultados são: Erros de Erro e Esquadrão A estimativa 10 A questão surge: podemos usar a média para prever a renda se suspeitarmos de uma tendência. Um olhar no gráfico abaixo mostra claramente que não devemos fazer isso. A média pesa todas as observações passadas igualmente. Em resumo, afirmamos que a média ou média simples de todas as observações passadas é apenas uma estimativa útil para a previsão quando não há tendências. Se houver tendências, use diferentes estimativas que levem em consideração a tendência. A média pesa igualmente todas as observações passadas. Por exemplo, a média dos valores 3, 4, 5 é 4. Sabemos, é claro, que uma média é calculada adicionando todos os valores e dividindo a soma pelo número de valores. Outra maneira de calcular a média é adicionando cada valor dividido pelo número de valores, ou 33 43 53 1 1.3333 1.6667 4. O multiplicador 13 é chamado de peso. Em geral: barra frac suma esquerda (fração direita) x1 esquerda (fração direita) x2,. , Esquerda (fratura direita) xn. O (a esquerda (fratura direita)) são os pesos e, claro, somam para 1.
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