Média móvel Este exemplo ensina como calcular a média móvel de uma série temporal no Excel. Uma média móvel é usada para suavizar irregularidades (picos e vales) para reconhecer facilmente as tendências. 1. Primeiro, vamos dar uma olhada em nossas séries temporais. 2. Na guia Dados, clique em Análise de dados. Nota: não consigo encontrar o botão Análise de dados Clique aqui para carregar o complemento Analysis ToolPak. 3. Selecione Média móvel e clique em OK. 4. Clique na caixa Intervalo de entrada e selecione o intervalo B2: M2. 5. Clique na caixa Intervalo e digite 6. 6. Clique na caixa Escala de saída e selecione a célula B3. 8. Traçar um gráfico desses valores. Explicação: porque definimos o intervalo para 6, a média móvel é a média dos 5 pontos de dados anteriores e o ponto de dados atual. Como resultado, picos e vales são alisados. O gráfico mostra uma tendência crescente. O Excel não pode calcular a média móvel para os primeiros 5 pontos de dados porque não há suficientes pontos de dados anteriores. 9. Repita os passos 2 a 8 para o intervalo 2 e o intervalo 4. Conclusão: quanto maior o intervalo, mais os picos e os vales são alisados. Quanto menor o intervalo, mais perto as médias móveis são para os pontos de dados reais. Média movida do centro Re: média movida centrada Eu não acho que a ferramenta de análise de dados Excels pode dar-lhe uma média móvel centrada (MA). Você pode criar sua própria MA centrada usando a função média. Comece o MA centralizado no valor médio de seus dados, contabilize e retroceda o mesmo número de unidades e use a função média. Copie esta função para um novo conjunto de células até que a função comece a usar valores que não estão em seus dados. No conjunto de dados abaixo, Ive calculou 3 e 5 meses de mesas centradas de preço. (O início dos dados na célula a1. O ano está na coluna A e o preço está na coluna B. O preço é o Deflator de preço implícito.) Espero que isso ajude. Ano Preço 3 Anteriores Centrado MA 5 Anteriores Centrado MA 1947 83 1948 88.5 MÉDIO (B2: B4) 1949 88.2 MÉDIA (B3: B5) MÉDIA (B2: B6) 1950 89.5 MÉDIA (B4: B6) MÉDIA (B3: B7) 1951 96.2 MÉDIA (B5: B7) MÉDIA (B5: B8) 1952 98,1 MÉDIA (B6: B8) MÉDIA (B5: B9) 1953 99 MÉDIA (B7: B9) MÉDIA (B6: B10) 1954 100 MÉDIA (B8: B10) MÉDIA ( B7: B11) 1955 101.2 MÉDIA (B9: B11) MÉDIA (B8: B12) 1956 104.6 MÉDIA (B10: B12) MÉDIA (B9: B13) 1957 108.4 MÉDIA (B11: B13) MÉDIA (B10: B14) 1958 110.8 MÉDIA ( B12: B14) MÉDIA (B11: B15) 1959 112,6 MÉDIA (B13: B15) PRIMEIRA (B12: B16) 1960 114,2 MÉDIA (B14: B16) MÉDIA (B13: B17) 1961 115,7 MÉDIA (B15: B17) 1962 116,9 Re: Média centrada em movimento Obrigado por Thomas, o que eu estou esperando é escrever uma macro que fará uma coisa semelhante à que a ferramenta de análise de dados da Microsoft - ferramenta de média móvel faz, mas usando uma média móvel centrada em vez de um atraso. Isso foi sugerido em um relatório de auditoria realizado recentemente nas práticas de trabalho de nossas equipes. Achei que valeria a pena ver se fosse possível adaptar o microsoft em vez de começar do zero. (Eu usei apenas a função de macro de registro antes, então qualquer aconselhamento seria apreciado), disse Wellinth: 27 de setembro de 2004 09:20 PM Re: média móvel centrada Obrigado. Eu duvido se você pudesse modificar o toolpak de análise. Eu quase nunca usei macros, por isso, desculpe, eu não posso ajudá-lo a nenhum furthur. Você pode querer pesquisar na Web em Microsoft Excel. Misturas móveis centralizadas de macros. Se você achar algo útil, avise-me. Obrigado. Ao calcular uma média móvel em execução, colocar a média no período de tempo médio faz sentido No exemplo anterior, calculamos a média dos três primeiros períodos de tempo e o colocamos ao lado do período 3. Poderíamos ter colocado a média no meio Do intervalo de tempo de três períodos, isto é, ao lado do período 2. Isso funciona bem com períodos de tempo estranhos, mas não tão bons para períodos de tempo iguais. Então, onde colocamos a primeira média móvel quando M 4 Tecnicamente, a Média Móvel cairá em t 2,5, 3,5. Para evitar esse problema, suavizamos os MAs usando M 2. Assim, suavizamos os valores suavizados. Se medimos um número par de termos, precisamos suavizar os valores suavizados. A tabela a seguir mostra os resultados usando M 4.
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